推荐系统|矩阵分解概述

推荐系统|矩阵分解概述

 推荐系统的研究从上世纪90年代初发展至今,目前有三大主流算法作为几乎全部的推荐算法的基石,它们就是基于内容的过滤算法(content-based filtering,简称CBF)、邻域算法(neighborhood methods)、隐语义模型(latent factor models,简称LFM),其中后两者统称为协同过滤算法(collaborative filtering,简CF)。

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