基于 Keras 实现图像风格转移

基于 Keras 实现图像风格转移

 Style Transfer 这个方向火起来是从2015年Gatys发表的Paper A Neural Algorithm of Artistic Style(神经风格迁移) , 这里就简单提一下论文的主要思想。

论文概述


  Gatys这篇论文的核心思想就是 —— 图片的内容和风格是可以分离的,可以通过神经网络的方式,将图片的风格进行自由交换。

 如果内容和风格是可以分离的,那么风格的迁移即可转化成这样一个问题:让生成图片的内容与内容来源图片尽可能相似,让图片的风格与风格来源图片尽可能相似。

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