机器学习|决策树详解

机器学习|决策树详解

决策树是一种特殊的树形结构,一般由节点和有向边组成。其中,节点表示特征、属性或者一个类,而有向边包含判断条件。决策树从根节点开始延伸,经过不同的判断条件后,到达不同的子节点。而上层子节点又可以作为父节点被进一步划分为下层子节点。一般情况下,我们从根节点输入数据,经过多次判断后,这些数据就会被分为不同的类别。这就构成了一颗简单的分类决策树。

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