基于 Keras 实现图像风格转移
Style Transfer 这个方向火起来是从2015年Gatys发表的Paper A Neural Algorithm of Artistic Style（神经风格迁移） ， 这里就简单提一下论文的主要思想。
论文概述
Gatys这篇论文的核心思想就是 —— 图片的内容和风格是可以分离的，可以通过神经网络的方式，将图片的风格进行自由交换。
如果内容和风格是可以分离的，那么风格的迁移即可转化成这样一个问题：让生成图片的内容与内容来源图片尽可能相似，让图片的风格与风格来源图片尽可能相似。
